SEMINARI - 2007
| Giovedì 20 Dicembre 2007 - alle ore 11:00 | Donatella Gubiani
| | Dip. di Scienze - Univ. G.d'Annunzio
| presso l'aula comune del Dipartimento di Scienze
terrà un seminario dal titolo: | | ChronoGeoGraph: an Spatio-Temporal Conceptual Model
| | Abstract: The problem of dealing with spatio-temporal information is widely recognized as a relevant one in the database and information system community. We focus our attention on the conceptual design of spatio-temporal systems. We surveyed existing conceptual spati-otemporal data models to propose a new model, called Chrono-GeoGraph (CGG). CGG encompasses multiple temporal dimensions and it supports both the object-based and the field-based view of spatial information. Furthermore, it makes it possible to describe the temporal evolution of spatial information. Moreover, CGG model is supported by a software tool for the visual synthesis of CGG schemas and their mapping into either relational schemas or XML Schema documents.
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| Venerdì 08 Giugno 2007 - alle ore 12:00 | Vangelis Markakis
| | CWI, Amsterdam
| presso l'aula 17
terrà un seminario dal titolo: | | On Approximately Fair Allocations of Indivisible Goods
| Abstract:
We study the problem of fairly allocating a set of indivisible goods to a set of people from an algorithmic perspective. Fair division has been a central topic in the economic literature and several concepts of fairness have been suggested. We use as a measure of fairness the envy between any pair of players. In our model, a monotone utility function is associated with every agent specifying the value of each subset of the goods for the agent. An allocation is envy-free if every player prefers her own share than the share of any other player.
When the goods are divisible, envy-free allocations exist. In the presence of indivisibilities, we show that there exist allocations in which the envy is bounded by the maximum marginal utility, and present a simple algorithm for computing such allocations. We then look at the optimization problem of finding an allocation with minimum possible envy. In the general case the problem is not solvable or approximable in polynomial time, unless P = NP. We consider natural special cases (e.g. additive utilities) which are closely related to a class of job scheduling problems and present approximation algorithms as well as inapproximability results.
This is joint work with Richard Lipton, Elchanan Mossel and Amin Saberi.
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| Giovedì 17 Maggio 2007 - alle ore 19:00 | Luca Sozio
| | Dipartimento di Scienze
| presso l'aula Informatizzata, Economia
terrà un seminario dal titolo: | | Amministrazione dei sistemi SAP e gestione Lock
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| Giovedì 17 Maggio 2007 - alle ore 18:00 | Luca Sozio
| | Dipartimento di Scienze
| presso l'aula Informatizzata, Economia
terrà un seminario dal titolo: | | Le Business Server Pages (BSP)
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| Sabato 05 Maggio 2007 - alle ore 10:00 | Luca Sozio
| | Dipartimento di Scienze
| presso l'aula Informatizzata, Economia
terrà un seminario dal titolo: | | SAP Enterprise Portal: un nuovo strumento per la gestione dei dati aziendali
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| Giovedì 03 Maggio 2007 - alle ore 18:00 | Luca Sozio
| | Dipartimento di Scienze
| presso l'aula Informatizzata, Economia
terrà un seminario dal titolo: | | Configurazione del TMS (Transport Management System) in ambiente SAP
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| Giovedì 26 Aprile 2007 - alle ore 10:30 | Antonella Villani
| | Dipartimento di Scienze
| presso l'aula 12, Economia
terrà un seminario dal titolo: | | Catene di Markov reversibili
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| Giovedì 19 Aprile 2007 - alle ore 10:30 | Antonella Villani
| | Dipartimento di Scienze
| presso l'aula 12, Economia
terrà un seminario dal titolo: | | Distribuzioni stazionarie: problemi di esistenza ed unicità
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| Lunedì 26 Febbraio 2007 - alle ore 15:00 | Massimo Salzano
Anna Parziale
| | Facoltà di Economia, Università di Salerno
| presso l'aula comune del Dipartimento di Scienze
terranno un seminario dal titolo: | | Nuovi e Vecchi Problemi e Metodi: Reti Neurali, Fitness Landscape - Eventi estremi e coevoluzione
| Abstract:
Le reti neurali sono strumenti di calcolo ispirate al funzionamento del cervello umano che hanno trovato applicazione nei più svariati campi. In particolare il loro utilizzo è adatto alla risoluzione di problemi in cui i metodi tradizionali incontrano delle difficoltà: questo accade quando le relazioni tra variabili sono non lineari. Uno degli ambiti in cui le reti neurali sono state applicate con successo è rappresentato dalla previsione del rischio di credito, problema spesso affrontato dalle istituzioni finanziarie per determinare se una azienda debitrice è in grado o meno di restituire il credito concesso. L'intervento si pone come scopo illustrare questa metodologia di calcolo e il suo utilizzo nell'attività delle banche.
La ricerca interdisciplinare favorisce e promuove l'applicazione di determinate metodologie ad un campo diverso da quello di appartenenza. Le reti neurali appartengono al campo dell'Intelligenza Artificiale, ma hanno trovato applicazione nei campi più diversi: diagnosi mediche, previsioni del tempo, riconoscimento del linguaggio parlato, elaborazione di immagini e di documenti sonori... Il loro utilizzo nelle aree dell'economia e della finanza si è rivelato particolarmente utile quando i modelli utilizzati per risolvere i problemi di pertinenza utilizzavano delle relazioni lineari tra variabili, senza nessuna garanzia che tali relazioni esistessero realmente. Grazie al loro approccio Black-Box invece, le reti neurali sono in grado di inferire efficacemente anche relazioni non lineari tra variabili, e questo comportamento è particolarmente adatto in problemi basati sull'osservazione di serie temporali, quali ad esempio la gestione del portafoglio, la previsione del prezzo delle azioni o delle opzioni, la logistica e la gestione della supply chain. Il loro utilizzo per la determinazione del rischio di credito è diffuso nella realtà operativa delle banche, sempre più alla ricerca di metodologie proprietarie ed esclusive per la risoluzione dei problemi gestionali. L'intervento è volto alla descrizione di come questi strumenti possono essere di aiuto nei processi decisionali delle istituzioni finanziarie e di come i risultati ottenuti grazie al loro utilizzo siano migliori di quelli ottenuti con le metodologie accreditate.
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